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大数据建设如何在金融领域起作用?

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发布日期: 2018-08-07 来源; 作者;
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作为如上善金宸的金融行业每日都在处理的大量财务数据,而大数据的技术面世将改变许多处理数据的手段,那么下面我们来看看大数据在转变金融服务领域中发挥关键作用的方式。

大数据建设

1、交易和投资

街头买家和卖家的喧嚣与机器学习无关。机器学习不仅可以分析买卖价格,还可以为您或公司确定最佳股票期权。它可以考虑社会和政治趋势,甚至可以考虑在社交媒体上使用趋势公司和流行语来做出关于所述股票期权的最新决策。此外,机器学习可以实时做出这些决定 - 这对人类来说是不可能的。然而,人类必须介入编译和评估这些数据。通过这种方式,大数据对于典型投资者而言创造的角色较少,但更多的是数据分析师的位置。

大数据建设

2、税制改革

在任何需要精确收集和重新收集大量数据的情况下,大数据分析可以证明是非常有用和适用的 - 而税收就是其中之一。无论是出于商业目的还是个人原因,每年都会征税,并且从过去几年到现在都有大量的财务数据。今天的软件可以轻松访问前几年的数据以及当年的申请数据,从而消除了提交税款时的人为错误。虽然它可以消除人为错误,但大数据不会完全消除税收过程中的人。维拉诺瓦大学的税务专家揭示了税务专业人员在未来几年的大数据分析和税收中将扮演的新角色,并指出,“有经验的会计师获得税务硕士同样需要用于管理数据。收集,管理和组织,以确保现代技术的分析潜力得到负责任和准确的利用。“

3、欺诈检测与调查

几乎每笔金融交易都留下了一条数据。因此,可以通过机器学习来评估和监控这些数据,以了解您的购买习惯 - 您在哪些商店购物,一般在一个月内花费多少等等。如果您的信用卡信息被盗,或机器学习分析检测到任何与您的购买习惯相矛盾的交易,它可以立即提醒您的银行,以便他们可以暂停交易,直到他们能够确定购买是否是欺诈性的。由于信用卡产生了如此多的数据并且很快就落到了不法分子手中,因此欺诈行为变得十分猖獗。机器学习有助于监控这种非法活动,在欺诈开始之前就停止欺诈。在许多情况下,您会在智能手机上收到通知,询问您是否确实是购买者。如果没有,那么您可以暂停交易并开始重新获得财务隐私和安全的过程。

4、风险分析

大数据的预测分析可以比人类更准确,更快地运行风险管理。考虑到健全的财务决策的许多方面对于人类来说可能是耗时的,但是对于机器来说可能需要几秒钟。以简单的银行贷款为例。机器学习可以考虑当前经济,您的业务资本,客户细分以及更多因素,立即做出正确决策。基于人类本能的财务决策,如投资和贷款,如果决定不正确,可能会使公司陷入热水。在金融界,做“感觉正确”有时可能不符合您的最佳利益。机器学习是一种公正的计算方法,可以为您和您的公司做出更好的决策。

5、自动化

大数据和机器学习在许多行业中都很普遍,因为它们可以自动化员工每天负责的许多普通职责。这种自动化使员工有更多时间专注于更重要和更复杂的问题。金融服务行业为大数据分析提供了大量的数据点,以自动完成上述任务以及更多任务。

大数据建设不仅对金融服务行业起到一定的,而且随着互联网技术的日益发展,更多的行业发展将数据化,所以在数据存储和易于访问的优化需求将是每个行业都需要的。

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